Високомощно широколентово оборудване е разположено в 3D интелигентен обект за събиране на данни с пълна инверсия на формата на вълната на China National Petroleum Corp. CHINA DAILY
Китай засилва усилията си за интегриране на изкуствения интелект в своя енергиен сектор, използвайки авангардни технологии, за да стимулира индустриалната модернизация, да повиши оперативната ефективност и да осигури своето енергийно бъдеще, според доклади на индустрията и корпоративни етапи.
Според план за действие, публикуван наскоро от Националната енергийна администрация, до 2030 г. капацитетът за доставка на чиста енергия за ИИ изчислителна енергийна инфраструктура в Китай ще бъде значително увеличен, докато приложението на ИИ в енергийния сектор също ще бъде значително подобрено.
Той също така се стреми да отвори сценарии за приложение с висока стойност за AI в енергийния сектор, да отключи стойността на енергийните данни и да засили иновациите на AI модела в областта на енергетиката, се казва в съобщението.
Според NEA през 2025 г. Китай е създал 42 мащабни интелигентни изчислителни клъстера, повишавайки общото потребление на електроенергия на националните изчислителни центрове до 170 милиарда киловатчаса.
В световен мащаб се предвижда потреблението на енергия в центъра за данни да се удвои до 2030 г. в сравнение с 2025 г., което подчертава спешната нужда от оптимизация, управлявана от AI.
Докато това нарастващо търсене на електроенергия представлява огромно предизвикателство за мрежата, здравата енергийна инфраструктура на Китай и бързото разширяване на възобновяемия капацитет поставят страната уникално в позиция да превърне това енергийно предизвикателство в глобално конкурентно предимство в надпреварата с ИИ, каза Лин Боцян, ръководител на Китайския институт за изследвания в енергийната политика към университета Ксиамен.
„Взаимодействието на изкуствения интелект и енергийния сектор премина от еднопосочна подкрепа към дълбока интеграция, превръщайки се в основен път за култивиране на нови качествени продуктивни сили и изграждане на енергийна централа“, каза той.
Според NEA, за да управлява това нарастващо търсене и да рационализира сложните промишлени операции, местният енергиен сектор успешно е внедрил десетки специфични за индустрията големи AI модели.
Тези усъвършенствани платформи покриват широк спектър от области, включително електрически мрежи, възобновяеми източници, топлинна и ядрена енергия, въглища, както и нефт и газ, се казва в съобщението.
Като пример за тази тенденция, China National Petroleum Corp обяви голям пробив в четвъртък с най-новата итерация на своя голям модел „Kunlun“. Надградената платформа бележи решаващ скок от пасивно отговаряне на въпроси към „активен интелект“, позволявайки на AI да планира автономно, да изпраща инструменти, да анализира данни и да изпълнява задачи в производствената линия.
Като първият голям модел в местната енергийна и химическа промишленост, който постига широкомащабно приложение в пълна верига, Kunlun вече е разгърнат в 152 сценария.
Практическото въздействие вече променя традиционните операции. В допълнение към съкращаването на цикъла на обработка за инверсия на триизмерна акустична вълна от 20 дни на само три, намалявайки разходите с над 30 процента, моделът може да се похвали и със система за предупреждение за риск от сондиране със степен на точност над 85 процента, издавайки над 300 ранни предупреждения през последните шест месеца за предотвратяване на инциденти, се казва в съобщението.
Подобни пробиви подчертават по-широка трансформация в индустриалния пейзаж на Китай, каза Лин.
Преминавайки от традиционния ръчен надзор към активно, управлявано от изкуствен интелект управление, енергийният сектор на страната изгражда по-устойчива, ефективна и сигурна основа, за да захрани цифровото си бъдеще, каза той.
[email protected]
Благодарение на chinadaily.com.cn
Моля, посетете:
Нашият спонсор
като това:
като Зареждане…
Нашия източник е Българо-Китайска Търговско-промишлена палaта