Сътрудник
Луиджи Гамбардела е президент на ChinaEU, стратегически партньор на Technode и BEYOND Expo.
TechNode Insider е отворена платформа за експерти по темата, за да обсъждат китайски технологии с аудиторията на TechNode.
Бележки: Тази статия е написана от сътрудника на TechNode Луиджи Гамбардела.
Следващата голяма трансформация в изкуствения интелект няма да пристигне като ново приложение. Ще пристигне като нова работна сила.
Първата вълна от AI живееше в екрана. Пише, превежда, обобщава и разговаря. Той промени когнитивната работа и ускори цифровата производителност. Но сега се появява нова фаза – такава, която разширява интелигентността отвъд софтуера и във физическия свят.
Физически AI е изкуствен интелект, който не просто генерира отговори, но възприема реални среди и действа в тях. Той захранва роботи, автономни системи, интелигентни машини и градска инфраструктура. Ако генеративният AI трансформира информационната работа, физическият AI ще предефинира начина, по който произвеждаме, движим, изграждаме и се грижим.
В този преход Шенжен — задвижван от мащаба и динамиката на Гуангдонг–Хонг Конг–Голям залив на Макао — има важни структурни предимства.
Градът обединява хардуерни иновации, усъвършенствано производство, разработка на софтуер, ефективност на веригата за доставки и предприемаческа скорост в една екосистема. Разстоянието между дизайна и индустриализацията е кратко. Итерационните цикли са бързи. Средите за внедряване са в изобилие.
Това са точно условията, които физическият AI изисква. За разлика от чисто цифровия AI, дефиниран предимно от алгоритми, физическият AI изисква дълбока интеграция между модели, сензори, задвижващи механизми, чипове, производствени възможности и най-важното внедряване в реалния свят.
Но интеграцията сама по себе си не е достатъчна. Това, което в крайна сметка определя успеха на Physical AI, е икономиката на приложението в реалния свят – цената, надеждността и безопасността на роботизирания труд в практически условия. Когато интелигентните машини могат да работят безопасно и ефективно във фабрики, логистични центрове, обществени съоръжения и градска среда, следва осиновяване.
От усъвършенствани производствени линии до логистични центрове с висока пропускателна способност, от сервизна роботика до нововъзникващи градски приложения като интелигентна инфраструктура и икономика на ниска надморска височина, Шенжен предоставя разнообразни среди в реалния свят, където интелигентните системи могат да учат, адаптират и подобряват. Следователно внедряването се превръща в двигател за обучение: внедряването генерира данни, данните подобряват производителността, а подобрената производителност ускорява по-широкото внедряване.
Тази динамика създава мощен иновативен маховик – такъв, който възнаграждава екосистемите, способни да комбинират технологични изследвания с бърза индустриализация. Именно в тази среда компаниите за роботика в Шенжен и разработчиците на въплътен интелект все повече преминават отвъд прототипите към случаи на комерсиална и индустриална употреба.
Следващият ключов въпрос е как да превърнем способността в устойчиво глобално лидерство във физическия AI. Три стратегически измерения вероятно ще определят успеха.
Първо, от скорост до системно доверие.
Бързото разгръщане е предимство. В ерата на физическия изкуствен интелект обаче дългосрочната конкурентоспособност все повече ще зависи от това дали интелигентните системи се доверяват в мащаб.
За разлика от цифровите приложения, въплътеният AI работи в среди, където неизправността носи физически и икономически последици. Следователно приемането зависи не само от техническите характеристики, но и от предвидимото поведение, прозрачната отчетност и надеждното управление на риска.
Екосистемите, които изграждат стабилни механизми за валидиране, ясни рамки за отговорност и прозрачни стандарти за изпълнение, ще намалят бариерите за приемане и ще ускорят индустриалното мащабиране. В следващата фаза на индустриализацията на ИИ доверието вече няма да бъде мек фактор, а форма на стратегическа инфраструктура.
Второ, от индустриалната екосистема до капиталовото лидерство във физическия AI.
Революцията на физическия AI ще бъде капиталоемка. Мащабирането на интелигентни машини изисква производство на хардуер, внедряване на инфраструктура и по-дълги цикли на комерсиализация в сравнение с чисто цифровите платформи.
За да поддържа лидерството, Шенжен ще се нуждае от модели на рисков и частен капитал, адаптирани към роботиката и въплътен интелект, съчетавайки търпелив капитал с индустриално разбиране. Екосистемите, които разпределят капитала, ефективно оформят мащаба на компаниите и кои технологични архитектури преобладават.
Чрез укрепване на ролята си на център за финансиране на иновациите във физическия AI, Шенжен може да оформи не само производствения капацитет, но и посоката на глобалното развитие.
Трето, от вътрешна тестова платформа до глобална платформа.
Физическите AI системи ще работят през границите. Те трябва да отговарят на различни регулаторни изисквания и да функционират в мултикултурна, силно регулирана среда. Плътната среда за разгръщане на Шенжен предлага уникална възможност за пионерство в структурирани регулаторни пясъчни кутии, позволяващи контролирано експериментиране, итеративно усъвършенстване на политиката и формиране на базирани на доказателства стандарти.
Шенжен може да укрепи позицията си, като инвестира не само в мащаба на внедряване, но и в глобално съвместими стандарти, рамки за тестване и модели за управление на безопасността. Градовете, които успешно съчетават технологичните експерименти с адаптивното управление, ще повлияят на това как интелигентните системи се интегрират в световен мащаб.
За Европейска индустриятази еволюция предоставя както възможност, така и отговорност.
Европа остава силна в индустриалната автоматизация, прецизното инженерство, системите за безопасност и производството с висока стойност. Физическият изкуствен интелект се подравнява естествено с тези силни страни. Тъй като интелигентните машини навлизат в регулирани сектори като модерно производство, здравеопазване и критична инфраструктура, доверието, сертифицирането, безопасността и оперативната съвместимост стават решаващи фактори.
Вместо да разглеждат възхода на Шенжен само през призмата на конкуренцията, европейските производители и технологичните лидери могат да се ангажират чрез партньорство и допълващи се силни страни. Европа може да допринесе с експертиза в надеждна роботика, стандарти за безопасност и системно сертифициране, като същевременно се възползва от индустриалния мащаб, скоростта и капацитета за внедряване на Шенжен.
Съвместните пилотни проекти, споделените среди за тестване и сътрудничеството по стандартите за оценка могат да ускорят обучението и от двете страни. В свят, в който интелигентните системи трябва да работят безопасно заедно с хората, международното сътрудничество ще бъде от съществено значение за оформянето на отговорни и ефективни модели на внедряване.
В ерата на Physical AI бъдещето няма да бъде написано само в код. Той ще бъде изграден и подобрен в реалния свят.
Шенжен се движи решително в посока към превръщането му в глобална столица на физическия изкуствен интелект, с увереността на град, който многократно е превръщал технологиите в индустрия, а иновациите в реално въздействие.
Свързани
Нашия източник е Българо-Китайска Търговско-промишлена палaта